🏢 Empresa: Deal

🏠 Modelo: Remoto

💼 Tipo: CLT

📋 Descrição da Vaga

Sobre a gente :) 
A Deal Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic).  
Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.  

Sobre a vaga

O profissional será responsável por apoiar o desenho técnico, a implementação e a configuração da plataforma Google Cloud necessária para a execução dos agentes de IA, garantindo aderência à arquitetura definida, segurança, escalabilidade, rastreabilidade, observabilidade e controle de custos.

Atuará de forma integrada aos profissionais de IA, ao Product Owner/QA, aos arquitetos e aos representantes técnicos e de governança da Deal

Principais responsabilidades

  • Configurar e implementar componentes da solução no ambiente Google Cloud do cliente.
  • Apoiar a implementação e a evolução de agentes utilizando Vertex AI Agent Builder e Agent Engine.
  • Configurar mecanismos de busca semântica e recuperação de contexto para soluções RAG.
  • Implementar o consumo dos modelos Gemini disponibilizados por meio do Vertex AI Model Garden.
  • Configurar estruturas de armazenamento vetorial utilizando Vertex AI Vector Search.
  • Implementar mecanismos de memória e gestão de estado das sessões utilizando Firestore.
  • Estruturar o uso de BigQuery para armazenamento e análise de metadados, indicadores, históricos e informações operacionais.
  • Configurar buckets no Cloud Storage para documentos, artefatos, evidências, logs e arquivos processados pelos agentes.
  • Implementar e realizar o deploy de microsserviços, conectores e orquestradores utilizando Cloud Run e, quando aplicável, GKE.
  • Configurar APIs, políticas de autenticação, controle de tráfego e proteção dos serviços.
  • Implementar integrações orientadas a eventos utilizando Pub/Sub, Eventarc e Cloud Functions.
  • Apoiar integrações com Jira, Azure DevOps, GitHub, GitLab, Confluence, Portal Tech, PDI e APIs internas
  • Configurar IAM, service accounts, Secret Manager e políticas de menor privilégio.
  • Implementar mecanismos de logging, monitoramento, rastreamento e auditoria.
  • Apoiar a criação e configuração dos pipelines de CI/CD da solução.
  • Monitorar consumo, cotas, tokens e custos dos serviços de IA.
  • Produzir documentação técnica, diagramas, evidências de configuração e orientações operacionais.
  • Apoiar testes técnicos, validação em UAT, estabilização da solução e implantação em produção.
  • Participar do handover e da transferência de conhecimento para os times indicados pelo cliente.

Requisitos obrigatórios

  • Experiência prática em projetos de Inteligência Artificial ou IA Generativa sobre Google Cloud.
  • Experiência com Vertex AI, Gemini e consumo de modelos por API.
  • Experiência com Vertex AI Agent Builder, Agent Engine ou estruturas equivalentes de desenvolvimento e orquestração de agentes.
  • Conhecimento de arquiteturas RAG, embeddings, busca semântica e bancos vetoriais.
  • Experiência com Vertex AI Search ou Vertex AI Vector Search.
  • Experiência com BigQuery, Firestore e Cloud Storage.
  • Experiência com Cloud Run e aplicações conteinerizadas.
  • Conhecimento de Docker, microsserviços e APIs REST.
  • Experiência com Pub/Sub, Eventarc ou arquiteturas orientadas a eventos.
  • Experiência com IAM, Secret Manager, service accounts e gestão segura de credenciais.
  • Experiência com Cloud Logging, Cloud Monitoring e Cloud Trace.
  • Conhecimento de pipelines de CI/CD e Cloud Build.
  • Experiência com integração entre serviços Google Cloud e sistemas corporativos.
  • Conhecimento de práticas de segurança, rastreabilidade e observabilidade em ambientes regulados.
  • Capacidade de produzir documentação técnica e evidências de implementação.
  • Experiência com pelo menos uma das seguintes linguagens: Python, Java ou Node.js.
  • Capacidade de comunicação com arquitetos, desenvolvedores, áreas de segurança, governança e representantes de negócio.
 
Seja um Dealmaker e aproveite: 
  • Flash benefícios (VR/VA);
  • Trilha de carreira;
  • Convênio Farmácia;
  • Totalpass;
  • Assistência Médica | Assistência Odontológica;
  • Auxílio Creche;
  • Incentivo a certificação e qualificação;
  • Cultura Deal. 

🏢 Sobre a Deal

Somos um grupo de tecnologia com expertise para atender todas as necessidades do mercado, da estratégia à implementação técnica, por meio de soluções personalizadas e orientadas para alavancar a eficiência e os resultados dos negócios. Nossas empresas oferecem conhecimento especializado em cada etapa do processo, assegurando entregas excepcionais de ponta a ponta.

Nossas Empresas:

• Deal – Consultoria de serviços de tecnologia

• Alot - Agência especializada em Martech

• O2B - Empresa especializada em Cloud e Devops

• Baasic - Hub de soluções financeiras (embedded finance)

• Sysvision - Empresa especializada em Dados e Analytics

Em 21 anos, já atendemos mais de 600 clientes da América Latina e EUA e contamos com mais de 500 Dealmakers - responsáveis por desenhar a tecnologia que muda o mundo - espalhados pelo globo (3 países e mais de 130 cidades).

Somos tech, mas temos tato.

Acreditamos na inventividade e na inteligência humana para criar soluções únicas. Investimos constantemente em benefícios para as nossas pessoas e não por um acaso, conquistamos pelo 6º ano consecutivo a certificação de Great Place to Work, sendo considerada uma das melhores empresas para se trabalhar.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Adapte seu currículo para cada vaga específica

Enviar o mesmo currículo para todas as vagas é um erro clássico. Leia atentamente a descrição e adapte seu resumo profissional.

2. Invista em uma conexão de internet confiável

Internet instável é inaceitável no trabalho remoto. Considere ter um plano principal e um backup (dados móveis ou segundo provedor).

3. Prepare seu ambiente antes de entrevistas online

Teste câmera, microfone e internet com 30 minutos de antecedência. Escolha um fundo neutro ou desfocado.

💡 Interessado nesta oportunidade?

Esta vaga de Google Cloud Engineer na Deal oferece trabalho 100% remoto.

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